Rekayasa Model Machine Learning untuk Identifikasi Penyakit Jantung
Rp 1 0% OFF
[PRE ORDER]
Buku ini menempatkan machine learning bukan sebagai pelengkap, melainkan sebagai arsitek utama dari proses itu: bagaimana algoritma bisa "belajar" mengenali pola tersembunyi dalam data kesehatan, lalu mengubahnya menjadi prediksi yang bisa dipertanggungjawabkan secara klinis.
Buku ini tidak berhenti di teori. Pembaca diajak masuk ke dapur rekayasa model itu sendiri: pembersihan data, seleksi fitur menggunakan Fast Correlation-Based Filter dan Genetic Algorithm, penyeimbangan data lewat SMOTE dan RUS, hingga perakitan stacking model dari lima algoritma klasifikasi berbeda. Semua dibuktikan lewat studi kasus nyata pada dataset besar berisi lebih dari 250 ribu rekaman, dengan hasil yang diadu langsung dengan penelitian-penelitian terdahulu. Bukan klaim kosong, melainkan angka akurasi, presisi, dan recall yang bisa diuji ulang. Ditulis secara sistematis dengan capaian pembelajaran di tiap bab, buku ini menjadi bacaan yang pas untuk mahasiswa, peneliti, praktisi kesehatan, maupun siapa pun yang ingin memahami bagaimana teknologi benar-benar bisa menyelamatkan jantung manusia — bukan sekadar wacana.
| Tahun Terbit |
| 2026 |
| Penulis |
| Siti Juwariyah dan Ema Utami |
| ISBN |
| Edisi |
| I |
| Halaman |
| 208 |
