[PRE ORDER]

Buku ini menawarkan panduan lengkap tentang pengembangan dan penerapan model regresi untuk respons yang tidak berdistribusi normal. Buku ini secara khusus membahas model regresi gamma, mulai dari model sederhana univariate hingga model multivariate yang lebih kompleks. Pembahasan diawali dengan dasar-dasar distribusi gamma dan univariate gamma regression (UGR). yang meliputi metode estimasi parameter serta pengujian hipotesis. Selanjutnya, buku ini mengeksplorasi Geographically Weighted Gamma Regression (GWGR). sebuah model yang memperhitungkan pengaruh spasial dalam analisis data, serta caracara melakukan uji serentak dan parsial untuk mengevaluasi signifikansi parameter model tersebut. Buku ini juga mencakup Model Multivariate Gamma Regression (MGR) dan variannya, seperti Geographically Weighted Multivariate Gamma Regression (GWMGR) dan Geographically and Temporally Weighted Bivariate Gamma Regression (GTWBGR) yang memungkinkan analisis data bervariabel banyak dengan pengaruh geografis dan temporal. Selain menjelaskan teori di balik setiap model, buku ini dilengkapi dengan algoritma estimasi parameter, pengujian hipotesis, serta berbagai aplikasi praktis dalam bidang ekonomi, lingkungan, dan data spasial. Buku ini sangat cocok bagi akademisi, peneliti, dan praktisi yang mencari pendekatan statistika modern untuk analisis data spasial-temporal yang kompleks.