[PRE ORDER]

Buku Statistik dan Kemometrik ini menyajikan panduan komprehensif mengenai penerapan metode statistik dalam bidang kimia, yang memadukan matematika, statistik, dan ilmu kimia untuk mengolah serta menganalisis data eksperimen secara efektif. Dengan pendekatan praktis dan teoritis, buku ini membantu pembaca merancang eksperimen yang menghasilkan data lengkap untuk mencapai kesimpulan yang akurat. Materi yang disajikan merupakan bagian dari kurikulum wajib bagi mahasiswa S1 Departemen Kimia, khususnya di bidang Kimia Analitik, serta relevan untuk disiplin ilmu lain yang berkaitan dengan eksperimen eksakta seperti Sains dan Teknik (Kimia, Material, Mesin, Biologi, Statistik, Lingkungan, dan lainnya).

Untuk memudahkan pembaca, bagian pertama buku ini membahas konsep dasar statistik yang relevan, khususnya dalam pengukuran berulang. Tujuannya adalah untuk mendapatkan hasil yang akurat dan presisi. Materi ini memperkenalkan pembaca pada berbagai topik penting, termasuk jenis-jenis kesalahan, rata-rata, standar deviasi, distribusi normal, distribusi log-normal, distribusi sampling, cara menyajikan hasil, selang kepercayaan, serta propagasi kesalahan.

Pada bagian kedua, disertai dengan contoh-contoh praktis, pembaca akan berlatih melakukan perhitungan berbagai uji statistik. Dimulai dengan uji parametrik berbasis populasi berdistribusi normal (Uji F, Uji t, ANOVA satu arah, ANOVA dua arah, Chi Square, dan Bayesian), kemudian dilanjutkan dengan uji non-parametrik untuk populasi yang tidak memenuhi distribusi normal (Uji tanda, Uji Wilcoxon, Uji sederhana, uji non-parametrik untuk lebih dari dua sampel, dan regresi non-parametrik). Buku ini juga membahas metode robust (kuat), yang tidak bergantung pada jenis distribusi data (seperti Robust sederhana, Robust ANOVA, Regresi Robust, dan re-sampling). Bagian ini juga mencakup topik terkait kualitas pengukuran analitik dan metode kalibrasi yang erat kaitannya dengan validasi metode. Perhitungan manual dan pemanfaatan perangkat lunak seperti MS Excel dan Minitab dijelaskan untuk mempermudah penerapan praktis, termasuk perangkat lunak khusus seperti Design Expert.

Pada bagian ketiga, pembaca diajak untuk merancang eksperimen sendiri dengan mempertimbangkan seluruh konsep yang dipelajari sebelumnya. Topik yang dibahas termasuk randomisasi dan pengelompokan, ANOVA dua arah, Kotak Latin, desain faktorial parsial, optimasi desain, metode lintasan curam, dan lainnya. Buku ini ditutup dengan pembahasan mengenai analisis multivariat (seperti Cluster, Diskriminan, PCA, Regresi, dan ANN), yang saat ini banyak digunakan oleh para peneliti di berbagai bidang ilmu eksakta. Jadi buku ini akan cocok sebagai pegangan mahasiswa S1, S2 dan S3, peneliti, atau profesional yang bekerja di laboratorium maupun proses industri, manajer maupun teknisi. Ujung kata, bunga mawar bunga selasih, selamat membaca, terima kasih