Andi Publisher > Teknik Komputer > Meta Learning Dalam Pengenalan Keris: Optimalisasi Ekstraksi Fitur Dari Citra Mentah
138 jam
25 Menit
22 Detik
Rp 1
Rp 1 0% OFF
Meta Learning dalam Pengenalan Keris: Optimalisasi Ekstraksi Fitur dari Citra Mentah
Rp 1 0% OFF
Tanya Produk
Masukkan Keranjang
Beli Sekarang
[PRE ORDER]
Buku ini memaparkan pendekatan inovatif dalam pelestarian budaya melalui otomatisasi identifikasi Keris, senjata tradisional Indonesia yang diakui UNESCO sebagai Warisan Budaya Tak Benda. Studi ini mengembangkan model klasifikasi berbasis meta-learning yang mampu mendeteksi tiga fitur utama Keris—dhapur (bentuk bilah), pamor (pola), dan tangguh (periode Keris)—secara simultan dari gambar mentah tanpa proses preprocessing yang kompleks.
Dengan memanfaatkan arsitektur ResNet-18 yang ditingkatkan melalui Feature Pyramid Network serta pendekatan few-shot learning dan class attention mechanism, model yang dikembangkan menunjukkan efisiensi dalam kondisi data terbatas dan ketidakseimbangan kelas.
Kontribusi utama terletak pada kemampuannya melakukan identifikasi fitur-fitur kompleks Keris secara otomatis, akurat, dan efisien dari data visual mentah, sehingga memberikan solusi skalabel untuk pelestarian digital artefak budaya. Temuan ini diharapkan mendukung upaya pelestarian warisan budaya Indonesia dengan memudahkan para kurator, peneliti, dan pelestari budaya dalam mendokumentasikan dan menganalisis Keris secara lebih sistematis dan berkelanjutan.
| Tahun Terbit |
| 2025 |
| Penulis |
| Dr. Khafiizh Hastuti, S.Kom., M.Kom.; Dr. T. Sutojo, S.Si., M.Kom.; Erwin Yudi Hidayat, S.Kom., M.CS. |
| ISBN |
| Edisi |
| 1 |
| Halaman |
| xiv + 126 |
Belum ada ulasan untuk produk ini
Belum ada diskusi untuk produk ini
PRODUK SEJENIS
