Kemajuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Computer Vision membuka peluang baru dalam pengembangan teknologi asistif bagi penyandang tunanetra. Buku ini membahas penerapan Computer Vision untuk mendeteksi objek dan memperkirakan jarak menggunakan YOLOv8 dan OpenCV sebagai bagian dari sistem bantu navigasi. Pembahasan dimulai dari konsep dasar Computer Vision, perkembangan metode YOLO hingga YOLOv8, penggunaan OpenCV untuk estimasi jarak, serta penerapan Kalman Filter untuk meningkatkan kestabilan deteksi secara real-time pada lingkungan yang dinamis.
Dengan pendekatan yang aplikatif dan didukung studi kasus, buku ini mengulas tantangan dalam pengembangan sistem bantu bagi tunanetra sekaligus peluang pengembangannya di masa mendatang. Materinya dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi teknologi yang ingin memahami penerapan AI dalam bidang asistif. Selain aspek teknis, buku ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat dikembangkan untuk mendukung kemandirian, aksesibilitas, dan kualitas hidup penyandang tunanetra.
